西方经济学（西方经济学“消费之谜”的缺陷）西蒙·库兹涅茨发现采用横截面数据可以得出是有明显截距的消费函数，切实验证了绝对收入假说，但时间序列数据得出的是没有明显截距的消费函数，为了解释这一现象，学者将消费函数分解为长短期消费函数。实证分析的基础是数据的真实完整，截面数据是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，统计数据时人们期间可以保证收入是大于消费的，一定程度上保证了数据的完整性；而这其中长期消费函数是由时间序列消费统计数据的来的，数据的统计在一定程度上不会包括那些消费大于收入的个体（本文不考虑借贷），这些未统计到的样本数据这就造成时间序列数据相对截面数据的不完整性。从数学的角度来看，这些长期的样本数据分布在直角坐标系中，越靠近O点的消费数据相对越少，但是统计数据在越远离O点的数据相对越多，正是靠着这些远离的数据通过数学方法进行拟合，得到无截距的消费函数。那些离O点近的数据是统计不到的，这是因为近的消费数据的点收入少，可能并不能满足于自身生存的需要，如美国现在大街乞讨的流浪者。数据的不完整造成计量实证分析严重依赖数学方法过度拟合，依赖离原点远的大量数据形成的趋势。这就形成了长期消费函数的无截距。