残差平方和（ResidualSumofSquares，即RSS），又称剩余平方和。统计学上，数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。

将每一个数据点横坐标找出，将横坐标代入回归模型方程，计算出理论纵坐标值。

将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理论纵坐标值，得到两者之差。

计算两者之差的平方，并将所有平方相加，最后结果即为残差平方和。