1、收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并根据时间序列绘成统计图，时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类；2、分析时间序列，时间序列中的每一时期的数值都是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果；3、求时间序列的长期趋势季节变动和不规则变动的值，并选定近似的数学模式来代表它们；4、利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值和季节变动值，在可能的情况下预测不规则变动值；

5、如果不规则变动的预测值难以求得，就只求长期趋势和季节变动的预测值，以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值，如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势，本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。